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app engine datastore benchmark

用 app engine 最難以適應的應該就是 data store 了, 它是基於big table做出來的一種分散式的資料庫. 因為是分散式, 號稱非常scalable. 不過也因為是分散式, 很多在relational database很直覺的功能都不能用. app engine 還有每個request只能執行30秒的限制, 所以一些database更新的行為要分段做, 更增加寫程式的困難度. 寫的時候除了更小心一點, 我還想知道app engine到底寫data store有多慢. (或多快?)

原來也有人這樣想啊?

在某本書上看到一段話 In movies and on TV, the main characters are typically an exaggeration of the people you encounter in real life. They're more attractive, they react quicker, and the somehow always know exactly what to do. 原來也有人這樣想啊? 看HOUSE MD的時候, 就覺得怎麼可能有人可以嘴巴這麼賤反應又那麼快, 根本不可能在啊. 如果他當藝人, 應該比吳宗憲還強十倍吧.

NEXT 危基當前

對, 沒錯, 我沒寫錯字, 是危"基"當前, 而不是危機. 終於我又從頭讀完一本小說了, 這本是Michael Crichton的新書, 講基因可以被申請專利, 是會發生多少可笑的事. 當你的基因因為對某種病有天生的治癒力, 如果這個基因被某個大藥廠申請了專利, 則你的身體就再也不是你私有的身體了. 你是有你的身體, 但你不再擁有獨佔它的權利, 而是會像隻奶牛一樣, 藥廠什麼時候要, 你都得給! 這是多麼離譜的社會? 我看Michael Crichton上一本書是"恐懼之邦", 是說溫室效應的. 他寫的小說真的好看, 而且先眾人而深省. 想想看他在十幾二十年前就寫了"侏儸紀公園", 那是早別人多少的想法呀.

恐懼之邦

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這本書也出了快兩年了, 之前就聽過看了會顛覆關於環保的觀念, 不過一直沒有動機去讀它. 最近看了高爾的"An inconvenient truth", 對全球暖化跟溫室效應很有興趣. 也在公司裡說要環保什麼的. 結果在常上的BBS上也有人在討論, 那個好戰的BBS上立刻就分成了兩團人, 一邊覺得全球暖化的的確確就是人類造成的. 另外一邊覺得一切都是自然現象, 地球本來就有時候會變熱, 有時候會變冷. 而且這些不是學有專精的人, 居然就這麼吵了起來. 當然我也是那堆人中的其中一個. 然後反對全球暖化現象的人就端了這本書出來, 叫我們看完了再來談. 好吧, 我容易受影響, 就去買來看了... 網址在這 跟 一瞬之光 一樣, 一旦開始讀之後, 就停不下來了... 在三個晚上內, 把這六百多頁的小說看完了. 它的確顛覆了我的想法, 但也不會讓我立刻就不相信溫室效應跟全球暖化這些理論. 而會讓我開始懷疑我們所接收到的一切資訊, 到底是事實, 還是有心人士想讓我們相信的謊言. 也許他們不是故意的, 也許他們自己也深深相信他們所宣揚的一切, 但相信的人多, 不代表它就會是事實. 以全球暖化來說, 作者所持的意見是, 我們所看到氣溫變化的圖表, 其實是值得商確的. 第一是氣溫記錄的準確度, 真的有人有系統地記錄氣溫, 也許只有近一兩百年的數據, 而這一兩百年內, 通常是人工去記錄的. 人工所使用的溫度計, 記錄的人都會有很大的誤差. 而現在全球暖化所說的是過去十年, 二十年上升了零點幾到一度而已. 這跟過去的記錄想比, 很有可能只是誤差而已. 第二是所謂的熱島效應, 同樣的地方, 人口數量跟能源消耗量的增加, 都會讓它的氣溫升高. 那麼, 如果把溫記錄的圖表攤開來, 而不考慮記錄地點因時代變遷的發展, 這樣的數據圖表公平嗎? 很明顯是不公平, 而提倡全球暖化的學者們也知道, 所以他們會調整這些數據, 會把近代的數據減掉一個數字. 把它"normalize"化. 問題就在於... 沒有人, 沒有理論可以証明他們減掉的數字是合理的. 所以用這樣處理過的圖表, 再去看圖說故事. 學者們就可以任意去解釋了... 無論如何, 這本書提出來的說法跟圖表, 我也沒有辦法去查證. 但它提供了一個很合理的說法, 這個世界有一隻手, 可以藉由操控讓人恐懼的議題而...

你想通了嗎?

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開始為自己讀的書作個記錄吧. 就從最近這一本開始, "你想通了嗎?". 作者是"傑拉爾德。溫伯格", 我還不知道這傢伙是誰, 還沒像信服Tom DeMarco一樣的信任他的想法. 也許是我有眼不識泰山, 但我看他作者簡介裡那麼輝煌, 我的書架上已經先放好了他另外兩譯作, "溫伯格的軟體管理學"及"領導的技術"在排隊等著被我看了. 這本書的副標是"如何靈活思考, 解決問題", 而在書中其實並不是那麼強調如何解決問題, 而是用許多故事來強調如何發現問題的定義. 很多問題並不如問題一開始所顯示的那麼單純. 工程師的解決方法很有可能只是解決了外表上的現象, 而不是問題的本質. 像是西醫跟中醫的比較, 西醫是哪裡有問題, 就開哪裡的刀, 問題解決. 而中醫試著去了解病痛的根源, 然後用改善體質的方式來去除症狀. 難說哪一種比較好, 因為在很痛或是很急的症頭時, 總想用比較快速的方式來解決, 也就是西醫的作法. 這是本需要一讀再讀的書, 我相信每一次讀都會有不同的心得, 在這裡先quote幾句書裡的話草草結束這篇讀書心得吧. 人們無法溝通他們不知道的東西---或著, 他們不想知道的東西 Chapter 18 不管看起來如何, 人們其實很少真正知道他們需要的是什麼, 直到你給了他們要求的那些東西 Chapter 18

當眾打手槍的作者, 白石一文

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在這個年假, 我讀完了一本小說, 一瞬之光 . 它是一本很好讀的書, 除了裡面過多難記的日本人名, 它是會讓人一但開始讀, 就會想一口氣看完的小說. 為了這本小說, 我的左手背上多了兩條爪痕(因為跟女朋友搶這本書的初六閱讀權). 但是, 我說作者在當眾打手槍... 我之前完全沒看過這個作者的文章, 但在看到一半的時候, 作者當然沒明說, 但我覺得, 這跟倪匡之於衛斯理一樣, 作者把自己幻想的人生, 投射在小說主角橋田浩介身上. 橋田浩介是個三十八歲的企業精英, 從入社會以來就是扶搖直上, 沒有遇到什麼困難. 雖然在最後因為企業派系的關係, 被派系的老大出賣, 導而辭職, 離開了公司, 但基本上這個傢伙是個噁心的傢伙. 這麼說吧, 他三十八歲, 在書上不知道說了幾次自己的長相俊美, 從小就被女人追求, 造成很大的困擾. 這是其一. 在書中, 他逞兇鬥狠的次數有三次, 第一次在停車場不知道用什麼關節技一下子就制服了一個高他十公分的酒吧老闆來個英雄救美, 第二次在路上狠狠地揍了一個像那個酒吧老闆的輕浮小子. 第三次是在他知道派系老大出賣了大家, 害死了一個好人, 他豪邁地拿著刀刮著老大的脖子要他下跪道歉... 哎呀呀, 這三個場景沒有一個不是我們這些熱血男兒想要發揮的地方呀, 誰不想英雄救美, 誰不想狠狠揍路邊看不順眼的混混, 誰不想要混蛋老闆下跪道歉? 他在小說裡讓主角做到了! 這是其二. 書中圍繞著兩個女人, 19歲的香折跟28歲的塯衣, 香折是個楚楚可憐的女孩子, 塯衣是個大老闆的女兒, 大家閨秀. 兩個人都是完全地依賴主角, 一個是生命上的依賴, 一個是情感上的依賴. 如果沒有主角, 香折應該死好幾次了. 塯衣這個在書裡形容得大概長得像林志玲的美女, 廚藝又是一級棒, 卻也是不知道什麼死心眼要賴著主角. 裡面一邊像旁觀者一樣道貌岸然地說靠近香折的男人都是為了跟香折上床, 而自己怕傷害香折, 雖然一起睡了好幾次, 但從來沒有這種念頭. 但跟塯衣在一起的時候又說自己多行, 可以整天搞. 還有一次用了整整三頁寫了像A片裡一樣的白爛對話. "喝啤酒不能滴出來喔, 滴出來要處罰", "喲, 滴出來囉, 要處罰", "說! 求求你處罰我", "怎麼沒加請呢?"... 馬的死變態, 這是其三. 第四...